发布时间:2023-05-19 18:13:17 | 谋考网
高考650分-660分能报的数据科学与大数据技术大学有:厦门大学,最低录取分数是658分、华东师范大学,最低录取分数是657分、上海财经大学,最低录取分数是657分、华中师范大学,最低录取分数是639分、南京农业大学,最低录取分数是633分。
高考650分-660分能报的数据科学与大数据技术大学包括厦门大学、上海财经大学、上海对外经贸大学、江西财经大学、天津工业大学等等。
学校名称 | 选科 | 专业名称 | 最低分 |
厦门大学 | 物 | 数据科学与大数据技术 | 658 |
华东师范大学 | 物 | 数据科学与大数据技术 | 657 |
上海财经大学 | 物 | 数据科学与大数据技术 | 657 |
吉林大学 | 物 | 数据科学与大数据技术 | 642 |
南京理工大学 | 物 | 数据科学与大数据技术 | 639 |
华中师范大学 | 物 | 数据科学与大数据技术 | 639 |
上海对外经贸大学 | 物 | 数据科学与大数据技术 | 635 |
中国地质大学(北京 | 物 | 数据科学与大数据技术 | 634 |
南京农业大学 | 物 | 数据科学与大数据技术 | 633 |
中国石油大学(华东 | 物 | 数据科学与大数据技术 | 626 |
湖南师范大学 | 物 | 数据科学与大数据技术 | 626 |
江西财经大学 | 物 | 数据科学与大数据技术 | 609 |
西安建筑科技大学 | 物 | 数据科学与大数据技术 | 604 |
湘潭大学 | 物 | 数据科学与大数据技术 | 601 |
天津工业大学 | 物 | 数据科学与大数据技术 | 600 |
上海立信会计金融学院 | 物 | 数据科学与大数据技术 | 599 |
浙江工商大学 | 物 | 数据科学与大数据技术 | 599 |
注:以上数据科学与大数据技术大学分数线为2022年数据,仅供参考,具体以官方公布为准。以上学校为部分学校,想要查看数据科学与大数据技术全部大学分数线请下载蝶变志愿APP查看。
数据科学与大数据技术专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用,大数据运维和云计算等工作,可以去大型互联网公司就业,做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师,App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。
数据科学与大数据技术毕业生也可以进入各行各业,在银行、电信、电力、交通等企事业单位,政府、信息产业及其他国民经济部门,甚至医疗系统、媒体等单位,依托具体业务,从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等相关工作。
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高考填报志愿的时候,选择大学和专业是非常重要的,对于一些想要选择数据科学与大数据技术专业的同学,了解哪些大学学前教育专业好非常有必要,小编整理了2021数据科学与大数据技术专业大学排名,来看一下!
根据中国大学分专业竞争力排行榜得出,北京大学、复旦大学、电子科技大学在数据科学与大数据技术专业大学排名中位居前三位。
排 名 | 学校名称 | 等 级 | 学校数 |
1 | 北京大学 | 5★+ | 544 |
2 | 复旦大学 | 5★+ | 544 |
3 | 电子科技大学 | 5★+ | 544 |
4 | 哈尔滨工业大学 | 5★+ | 544 |
5 | 北京理工大学 | 5★+ | 544 |
6 | 山东大学 | 5★ | 544 |
7 | 东北大学 | 5★ | 544 |
8 | 中南大学 | 5★ | 544 |
9 | 中国矿业大学 | 5★ | 544 |
10 | 北京邮电大学 | 5★ | 544 |
11 | 中国农业大学 | 5★ | 544 |
12 | 贵州大学 | 5★ | 544 |
13 | 华中师范大学 | 5★ | 544 |
14 | 上海财经大学 | 5★ | 544 |
15 | 中北大学 | 5★ | 544 |
16 | 中国人民大学 | 5★ | 544 |
17 | 北京化工大学 | 5★ | 544 |
18 | 武汉大学 | 5★ | 544 |
19 | 上海大学 | 5★ | 544 |
20 | 上海对外经贸大学 | 5★ | 544 |
特别说明:以上数据科学与大数据技术专业大学排名,仅供参考,不具有实际指导意义,想要查看更详细的专业排名请上志愿查看,志愿还可以模拟填报。
毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作,亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作,也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。
本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括:掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能,受到系统的科学研究训练,具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力,掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法,具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。