新高考大类招生后如何分配专业
发布时间：2024-12-07 04:21:01 | 谋考网
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新高考大类招生后如何分配专业
大类招生趋势日益显著，一个大类包含众多专业，差别虽不如专业间显著，但选择大学重于选择专业之说欠妥。大类招生的分流方式是，新生接受通识、导引、基础课程教育，大一结束前确认专业，大二转入相应院系学习。这阶段对学生的综合能力要求提高，不只学科表现，还包括参与活动、团队协作等。
选大学、专业及评估分数线推荐醉学网软件，该系统运用大数据算法，根据考生成绩匹配可填报大学，辅助志愿填报。
大类招生下，专业选择与大学选择并重。大类之间差异明显，热门与冷门专业难以混同，进优质大类即便不能选到最理想专业，也优于劣质大类中的好专业，差距显著。
以高考成绩为依据的专业分流中，为了确保进入优质大类，学生可能在选择学校时适度降低标准，从而在专业选择上获得优势。
大数据对于高考填报志愿，有多大的帮助？
“帮助并不大（个人观点，仅供参考）”
对于即将填报志愿的准大一新生而言，不要对网上某些自媒体、公众号（甚至某些官媒的小编）发的所谓的各大专业薪酬排行榜见风就是雨，啥材料、化学、生物、石油、高分子等劝退学科都能位居前列。那种假图 请自动屏蔽。了解有哪些好专业有一个靠谱的方法，查阅最近三年的全国研究生考试的专业报考情况、跨考情况、报录比排名，在大学待过三四年的本科生肯定是比在高中闷头学三年的高中生了解与考虑得更加全面与充分。值得注意的是，某些天坑学科（环化生材）的学科性质和内在要求导致考研报考比例也很高。分档的标准和依据只具有统计学意义，总体上是均值回归的，映射到个体时很可能会出现浮动与偏差，这是正常的，所以请不要以诸如此类言论我有一个亲戚/朋友/同学，他就是学这个专业的，但他。。。。！来反驳。一个人的成功程度是一个非线性函数，专业只是其中权 重较高的参数之一，此外还有个人努力（主观能动性）、家境资源、历史进程（运气）等参数。各种Input的卷积才产生了最终的Output，所以请不要用单一变量来验证非线性的复杂系统。对于绝大多数的人：专业的重要性大于学校的重要性，请优先保一个好专业。学校档次之间十几分的差异真的没有专业之间的差异大。对于一小部分高考失利但能力确实强（月考模考都考得很好）、有信心能在大学名列前茅、成功转专业的人：可以冲一下学校，这当然意味着你极大可能会被调剂一个差的专业，但如果你能力确实强，大一好好刷个高绩点（专业前三比较保险），转专业基本都会成功，除非你想转的专业不招人。 谋考网
高考选择大数据专业如何就业?
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1、大数据开发方向，所涉及的职业岗位为：大数权据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。
3、大数据运维和云计算方向;对应岗位：大数据运维工程师。
以最基础的大数据开发为例，入门最低薪资可达8K-1W，且该行业的薪资增长率极高。据某求职网站薪资显示，资深大数据工程师的平均在50K/月，可谓非常有“钱景”了。 以上就是谋考网小编整理的内容，想要了解更多相关资讯内容敬请关注谋考网。更多相关文章关注谋考网：www.moukao.com
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